局部均值分解相关论文
脑科学被誉为人类探索自身和自然界的终极领域。随着科技创新2030重大项目——“中国脑计划”的正式启动,脑科学研究在我国进入了......
为了减少半球谐振陀螺输出噪声对导航精度的影响，提出了一种基于局部均值分解-排列熵-小波变换-奇异值分解的混合去噪方法。首先，使......
地面核磁共振（surface nuclear magnetic resonance, SNMR）技术由于其直接、定量、高效探测等优势在水文环境调查、预警灾害水源等领......
随着社会的不断发展进步,城市的发展也迈入快速发展的道路,城市轨道交通在其中发挥着越来越大的作用。然而,由于城轨车轮和轨道的......
分布式光纤传感技术已被广泛应用于管道运输的安全监测中，对不同光纤振动信号的特征进行准确提取和分类识别是近年来的研究热点。针......
脑-机接口（Brain-computer Interface,BCI）通过对脑电信号进行解析在人脑与外部设备之间构建出一条全新的信息交互通道,该通道无需借......
桥梁作为交通的关键枢纽和控制节点,是国家的重要基础设施之一,其运行监测及维修养护需要高精度变形监测的支持与保障。随着全球导......
机车信号系统是中国列车控制系统（CTCS）中重要的通信设备,近几十年我国轨道网络发展迅猛,列车运营里程加长,行车密度增大,历经多次提......
为了提高布里渊光时域分析(BOTDA)传感系统的测量信噪比(SNR),提出了一种基于局部均值分解的降噪算法。首先,自适应地将BOTDA传感......
研究径流序列的变化规律是水文预报的重点,如何将非平稳非线性的径流序列分解为平稳序列是当前水文领域的研究难点之一。基于此建......
盆式绝缘子是气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)中的重要绝缘部件,准确地识别其不同缺陷的局部放电信号对保障GIS长......
通信信号的调制识别是从给定的信号集中确定信号的调制方式的过程,其在军事、民用通信方面都具有重要的应用。在目前的许多文献中......
在自动控制系统中,传感器是必不可少的组成部分。它的工作状况与设备正常运行情况息息相关,如果发生故障必然会给设备安全造成隐患......
滚动轴承运行状态是否良好关系到整台设备的使用寿命和性能,因此对轴承故障进行诊断具有重要的理论意义和现实意义。由于滚动轴承......
数字图像取证技术是图像处理领域的一个新兴方向,主要分为两大类:主动取证与被动取证。主动取证是指在获取图像的同时,向图像总添......
传动系统作为直升机重要部件之一，同时也是极易发生故障的系统，其工作状态直接决定直升机的性能以及飞行安全。因此，研究传动系统故障......
随着现代工业规模的不断扩大和系统复杂度的日益提高,电机轴承被越来越多的应用在工业生产中,因此,对电机轴承进行有效精确的故障......
脑-机接口(Brain-Computer Interface, BCI)作为一门交叉性学科,涵盖了生物医学、神经科学以及计算机科学等,已成为脑科学研究热点......
针对轴承振动信号故障特征信息实际提取困难的问题,基于局部均值分解(LMD)与改进支持向量机(SVM)提出了轴承故障诊断方法。对所采......
电能是现代社会使用最广泛的能源之一,经济社会的发展,大批电力电子设备不断地接入电网,导致电能质量逐渐恶化。准确且及时检测出......
滚动轴承作为旋转机械设备中广泛使用的核心零部件之一,其运行状态直接关系到整个机械设备能否正常运行及完成预定的功能。由于滚......
扬声器是5G、AI、机器人、语音识别、VR等新技术应用中人机交互时必备的基本器件,在生产过程中对其异音故障进行自动化诊断显得十......
往复压缩机因压力适用范围广、压缩效率高和适用性强等特点,在工农业、交通运输、国防,尤其是石油、化工生产行业中广泛应用。滑动......
车用涡轮增压器是气体推动的旋转机械,可为汽车提供更强的动力,但实际运行中无法避免振动,叶轮转子是涡轮增压器的关键零件,对叶轮......
随着数据科学与生物医学的快速发展,基于脑电信号等其他众多电生理信号的研究已引起机器学习领域的高度关注。脑电信号是人体最为......
经济全球化的加速,使得金融市场的开放性越来越强,金融市场的风险也随之持续增加,这使得风险度量变得越来越重要,如何构建科学有效......
电磁追踪器具有不受视线的限制、体积小、精度和灵敏度高等优点,在临床医学、虚拟教学、虚拟手术等接触式三维测量领域具有广阔的......
变形监测数据处理与分析是获取变形监测数据之后的重要工作,复杂变形监测数据中包含趋势信息、奇异信息等隐含信息,对其采用合理的......
为了克服小波硬、软阈值函数本身存在的缺点,该文在硬、软阈值函数的基础上,提出一种新的小波阈值函数,并且基于局部均值分解的原......
针对滚动轴承的早期故障诊断问题,提出一种基于有理样条插值的局部均值分解(RS-BLMD)算法,并将其应用于滚动轴承早期微弱故障的诊......
针对局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法实现过程中只部分抑制了端点效应和模态混叠的问题提出集成噪声重构局部均值......
在机械设备中，齿轮是一种必不可少的常用部件，广泛应用于现代工业设备领域中，据显示，在机械设备故障中由于齿轮的失效而引起的故障占了......
滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件，它的运行状态是否正常往往影响整台机器的性能。因此，对滚动轴承进行故障诊......
随着经济和科学技术的高速发展，旋转机械设备的精度及自动化程度越来越高，机械结构越来越复杂。轴承、齿轮又是旋转机械中必不可少的......
轨道车辆的状态监测数据通常是符合期望行为的海量正常样本,由于其真实故障样本采样代价高昂或采样过程非常困难,使得对异常行为所......
作为一种着力于转换运动状态的器械,齿轮箱已广泛应用在工业各领域,其关键性不言而喻,同时其故障运行所带来的损失也是难以估计,因......
液压系统在现代工业生产中起着越来越重要的作用,而液压泵作为液压系统的关键部件,对它的监控和评估对于保持整个液压系统的健康运......
齿轮是机械设备中一种常见的通用零部件，它通常负责连接和传递动力。由于工作环境恶劣等因素，齿轮极易发生故障而直接影响到相关机械......
机械故障诊断实质上是一个小样本的模式识别问题。在实际工程应用中，故障数据的缺乏一直是制约智能故障诊断技术发展的一个重要因素......
滚动轴承是旋转机械中用途广泛并且十分重要的零件,对保证机械的稳定运行具有重要作用,因此,对其故障诊断的研究,已成为当前机械领......
学位
滚动轴承在机械设备中广泛应用并且占有重要位置。机械设备中的很多故障均与滚动轴承的运行状况有着密切联系,在旋转机械设备的故......
振动结构的模态参数识别在机械工程、航天航空、土木、国防工业等领域应用十分广泛。根据振动系统刚度、阻尼、质量等参数是否随时......
滚动轴承作为机械设备中重要的旋转零件,是机械设备的重要故障源之一。因此,对滚动轴承进行状态监测和故障诊断具有重要的意义。完......
在现代化机械设备中,旋转机械设备所占比重很大,而滚动轴承又是旋转机械的关键组成部件,因此对旋转机械滚动轴承状态监测和故障诊......
随着科学技术的不断提高,旋转机械工作强度不断增大,为保证设备系统能够安全、可靠、高效地运行,避免造成巨大的经济损失和重大事......
